Difference Between 'and' 'or' 'not' and '|' '&' '~'

在 Python 中，and、or、not 和 &、|、~ 都是逻辑运算符，但它们的行为有些不同。

• and 和 or 是短路逻辑运算符，也就是说，如果第一个操作数已经确定了整个表达式的结果，那么就不会再计算第二个操作数。具体来说：

• 对于 and 运算符，当第一个操作数为假（False）时，整个表达式的结果就是假；否则，需要继续计算第二个操作数，返回第二个操作数的值。
• 对于 or 运算符，当第一个操作数为真（True）时，整个表达式的结果就是真；否则，继续计算第二个操作数，返回第二个操作数的值。

• 而 &、|、~ 则是位运算符，用于按位进行逻辑运算。这些运算符在应用于布尔类型的操作数时，会将布尔值看作 0 或 1 进行计算，因此可以用于布尔类型的数组（或 pandas 的 Series）的按位操作。具体来说：

• 对于 & 运算符，对两个操作数的每一位进行 AND 运算，返回一个新的布尔型数组，表示按位进行 AND 运算的结果。
• 对于 | 运算符，对两个操作数的每一位进行 OR 运算，返回一个新的布尔型数组，表示按位进行 OR 运算的结果。
• 对于 ~ 运算符，对操作数的每一位进行 NOT 运算，返回一个新的布尔型数组，表示按位进行 NOT 运算的结果。
• 因此，在 Python 中使用逻辑运算符或位运算符时，需要根据具体情况来选择合适的运算符。如果对布尔类型的操作数进行运算，通常可以使用逻辑运算符；如果对整数类型的操作数进行运算，则需要使用位运算符。

  常用结构及其方法

• list ```python

  FIFO 队列

  q = [] # 新建一个空队列

inputs = [“a”, “b”, “c”, “d”] # 待被压入的数据

for i in inputs:
q.append(i) # 压入数据

while q: output = q.pop(0) # 弹出数据 print(output)

```python
# FILO 队列
q = []  # 新建一个空队列

inputs = ["a", "b", "c", "d"]  # 待被压入的数据

for i in inputs:  
  q.append(i)  # 压入数据

while q:
  output = q.pop(-1)  # 弹出数据
  # or default
#   output = q.pop()
  print(output)

• dict ```python

tinydict = {‘Name’: ‘Zara’, ‘Age’: 7, ‘Class’: ‘First’}

print (“tinydict[‘Name’]: “, tinydict[‘Name’]) print (“tinydict[‘Age’]: “, tinydict[‘Age’])

```python
del tinydict['Name']  # 删除键是'Name'的条目
tinydict.clear()      # 清空字典所有条目 ={}
del tinydict          # 删除字典
dict.values()         # 以列表返回字典中的所有值
dict.items()          # 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
dict.keys()           # 以列表返回一个字典所有的键
dict.get(key, default=None) # 返回指定键的值，如果值不在字典中返回default值
pop(key[,default])    # 删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则，返回default值。
popitem()             # 返回并删除字典中的最后一对键和值。

• 使用场景：
• 当这个键程序后面不在使用，明确删除后不会影响其它业务，可以使用pop()，但一定要给默认值，否则当key不存在的时候，程序会报错 ```python

  t = {‘name’: ‘summer’, ‘age’: 23} t.pop(‘new_nmae’, ‘judy’) ‘judy’ t {‘name’: ‘summer’, ‘age’: 23}

### 如何在循环dict()中执行pop操作
* 如，想把 d = {‘a’:1, ‘b’:2, ‘c’:3} 中不满足条件的元素给删除
* method1 RuntimeError
```python
	d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} 
	for k, v in d.items():
        if v < 2:
            d.pop(k)

• method2

    d = {'a':1, 'b':2, 'c':3} 
    for k in list(d.keys()):
        v = d[k]
        if v < 2:
            d.pop(k) 或者 del d[k]